智慧消防：提升办公与储物场所消防安全的新路径

作者：火狐体育官方  时间:2025-08-09 07:04:43

  

  我国当前正处于城市化建设快速地发展时期，办公和仓库空间密集，存在着极大的火灾隐患，甚至会导致重大事故的发生。 2021年，吉林省某开发区一办公场所发生火灾，造成15人死亡，25人受伤，过火面积为6200平方米，直接经济损失约3700万元；2023年，山西省某公司联合建筑办公楼发生火灾，造成26人死亡、38人受伤，过火面积为900平方米，直接经济损失为4990.26万元。这些火灾事故的发生给人民群众的生命和财产造成了巨大损失，对传统传统消防模式带来非常大的挑战。

  由于许多单位存在消防管理失控漏管的问题、自动消防设施出现问题的现象屡见不鲜、电气线路敷设不规范，且长期得不到整改，存在大量消防安全隐患，大部分单位消防管理人员不懂消防基本业务常识，无专业灭火逃生技能，造成了许多火灾事故发生，暴露出现有消防方式不能满足新型复杂的火灾场景的现状。伴随着物联网和AI的迅速发展，办公场所及储存场所的升级，智慧型消防的建设成为必然趋势。

  传统的消防方式属于以“人防+技防”的方式来进行消防管理的一种方式，属于“事后灭火”。它主要是采用人工巡查、简单的技防作为手段，消防检查一般是定时定点对重点部位进行巡查，并辅以手工记录，通过相关现场群众或当班人员观察后进行火警报警。在技防方面，主要是使用消防车、灭火器和消火栓等设备，对消防数据来进行采集、分析和存贮都是通过人工方式来操作。

  传统的消防方式是通过人来巡视检查，受人员数量和精力的限制，不能做到全方位的检查火灾隐患，特别是不容易到达或者比较隐蔽的地方没做到有效的检查。而若发生火灾之后，会发现传统消防方式存在诸多缺陷，比如，需要人工去按动报警按钮并用很久才得出结论，无法快速开展灭火工作。因此人工巡检隐患致灾的危害很大。

  传统的消防模式中，消防监测系统和应急指挥系统的运行是相互独立的，一旦监测系统发现异常火情或是发生火警情况，在通过人工将信号发出之后，应急指挥部门很难在第一时间接收到有关信息并迅速做出应变举措。同一地区、不同部门之间信息资源存在一定的分割性，致使整体灾害预警、防灾灭火的工作协同性差；与此同时，出现不一样的区域和不同单位之间的信息资源融合程度较低等问题，没办法实现火情预警、监控及防控一体化联动，这样一些问题都会影响到应急反应速度。

  传统消防模式系统仅能针对火灾发生之后的现象进行探测与报警，无法对火灾隐患进行相对有效的预测和评价，不能够实现预防性的消防功能。例如无法针对电气设备老化、线路过载等造成的潜在火灾风险进行预警，只是在发现火灾后被动的进行相应的处置工作，增加火灾事故发生率和危险程度。

  智慧消防技术融合物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，实现了对消防联动控制系统的全面感知和智能管控，是一种新型的消防安全管理模式。它将传统的消防管理方式由人工管理转变为“数据驱动”“智能管理”，由事后被动处置转变为事前主动预防，满足了火灾防控“自动化”、灭火救援指挥“智能化”、日常检测工作“系统化”、设备管理“精细化”的实际的需求，实现了智慧防控、智慧指挥、智慧检测、智慧管理。智慧消防模式能够最大限度做到“早预判、早发现、早除患、早扑救”，形成了“预防 - 监测 - 处置”的闭环管理，为办公场所和储物场所提供了全方位的消防安全保障。

  智慧消防管理平台是整个智慧消防模式系统的核心，对各项消防要素数据来进行整合，并将各种隐患、危险等进行可视化展示；通过制作风险热力图将各办公场所、储物场所的高危区域一一呈现，用红、橙、黄、蓝来表示火灾风险级别，巡检员能够准确的通过热力图进行有明确的目的性的巡检。若发生火灾，可以在一定程度上完成不同部门联动，平台可以向消防部门APP实时推送报警消息，物业人员第一时间到现场进行处置，应急部门依据火情及时进行人员、车辆的调配，进行应急处置，从不同角度最大限度地将各部门联动起来，做到若发生火灾能做到快速响应。破除部门之间壁垒，实现资源互通共享，形成共治共建联动机制。

  办公场所人员密集且电气设备众多，火灾风险较高。针对这些特点，智慧消防技术提出了一系列针对性解决方案。

  对于火灾监测精度与及时性的提高，在办公场所一些易引发火灾的风险点，例如吊顶、配电间等位置融合部署烟雾、温度、气体等传感器，构成多模态传感器网络，实时采集环境数据，并通过无线通信方式传送至监控中心，通过引入基于可自我学习算法的AI视觉识别技术对监控画面进行实时分析，实现实时火源动态追踪，火源发现迅速且准确度高，降低误报的概率，从而极大地提升了火灾监测效率和精度。一经发现了火险隐患，系统就会马上报警。

  消防救援应把人员的生命安全放在首位，火场人员能够第一时间得到疏散至关重要。通过具体定位人员以及实际火情状态，可以有效制定疏散路线，而智能消防联动控制系统就是依靠这种定位技术和实时火情来制定科学规划的疏散路线，再用相应的智能调节避障功能和相应算法经过运行得出最佳的疏散路线，再用显示屏或者语音提示方式去引导人员疏散。

  电气火灾是办公场所火灾的根本原因之一。为此，智慧消防利用智慧用电监测系统结合特定神经网络对电气设备的电流、电压、功率等有关数据信息进行监测和分析，实现过载预警功能，如果出现过载故障能提前预警；其内设断路器具备远端断电响应时间很短、故障自诊断准确率高等优势，若发现电气故障会立即进行断电操作，及时阻断火源，防止电气火灾事故发生；智慧用电监测系统能够实时掌握电气设备的运作状况，及时掌握火灾隐患；智能断路器不难发现电气故障后迅速切断电源。

  储物场所通常存放大量易燃物品，如化学品、纸制品等，火灾风险较大。智慧消防模式针对储物场所特点，制定了相应的解决方案。

  为加强对易燃物的管控，现阶段多采用将RFID和区块链进行融合的方式，使用RFID对货物的位置做跟踪以及运用风险等级标签进行货物风险等级的管控，并且通过对不同的标准确定不同物品的火灾危险性，并使用RFID为不同的货物进行贴标，记录下不同的货物的位置、数量、风险等级等内容。然后采用区块链技术对数据来进行存证，使得有关数据不可篡改以及可以追溯，便于对易燃物品进行精细化管理，以此来实现精准防控。若发生火灾时可以及时掌握易燃物分布状况，并合理开展救援工作。

  结合储物场所的特点，采取以高压细水雾灭火系统加无人机巡检实现的自动化灭火方案。高压细水雾灭火系统无水渍损害，适用于服务器机房等怕水渍受损的地方；无人机巡检采用红外热成像技术定期对储物场所进行巡检，检测高温点，在发生异常时投掷式灭火弹进行灭火，能及时扑救初起火灾，避免人员受伤或死亡和财产损失。

  面对有几率发生的火情，通过基于多模态传感器网络以及AI视觉识别技术的智慧消防建立一套全域立体的监测体系，在高危场所部署烟感、温感、气感等传感器，实时采集现场的数据并及时上传至监控中心；若发生火情，运用智能疏散系统和自动灭火设备做消防事故处置，完成灭火过程的自动响应动作。

  当前，智慧消防技术在推广应用中面临诸多挑战，最重要的包含成本高昂、技术瓶颈、数据处理能力不够、兼容性差、人员培训不足和数据安全与隐私问题。

  智慧消防联动控制系统建设初期要购置先进的硬件、安装部署专业的软件，企业在前期建设资金上会有些许困难，也会制约其广泛应用和推广。为此，给予需要重点防护的企业一些扶持政策，让企业能够减少一定量的资金支出用于前期建设投入，可以在某些特定的程度上缓解企业资金压力。

  借助于多模态传感器以及AI视觉识别等先进的技术，但是这些技术本身的准确性和稳定能力还不足以满足复杂的条件下进行使用。粉尘、水雾和光照等因素的影响而导致了较多的漏报情况，对于系统的稳定运行带来了较大的影响。我们应着力加强多模态传感器的融合技术的研究，利用多种传感器的数据融合算法来实现很多类型传感器监测数据的综合利用，能够大大减少单独的传感器因为受到外界干扰而造成的错误判断。同时不断地优化完善AI视觉识别算法，提高其适应复杂场景的能力，也能够大大降低漏报率。

  受系统规模影响，由于信息量大，已经不适用于以人工为主做处理。针对火灾预警等问题，要求在较短的时间内完成数据处理，而现有数据处理方式已不能适应这一需要。将各种先进数据处理技术（包括分布式计算、大数据分析等）应用到海量数据的处理和挖掘上，可实现对系统的实时数据处理及预警；同时还可以从大量历史数据中利用数据挖掘技术获得有用信息作为火灾风险评估和预防依据。

  硬件存在不同的厂家消防监测、处理设备之间不能相互连通的问题，各种设备之间有不同的协议，造成智慧消防难以集成或集成费用过高。通过统一技术标准和规范，明确设备接口、数据格式、通讯协议等内容，加强标准执行监督与管理，形成智慧消防建设及设备对接的统一标准，促使不同厂家的不同设备能实现互联互通和系统集成，有效减少建设以及维护费用，保障智慧消防质量及性能。

  智慧消防利用大数据、物联网和云技术进行信息的采集、传送及存储，此时就要注意做好数据隐私及数据安全问题，不然一旦发生数据信息的泄露就会对企业或个人造成非常大的损害。所以，在这样的背景下就需要做好数据安全管理工作，利用加密技术对数据加以保护，把数据隐私保护的责任分配清楚，建立相关的法律法规来规范数据使用以及数据共享的问题，在此过程中也要求企业加大技术研发力度，增强自身的防御性，避免数据信息被不法分子窃取或者篡改。

  不少企业没有专门的技术人员对系统进行操作与维护，加之人员的技术培训不足，造成了系统不能稳定运行，系统的作用无法得到最大化的发挥。因此应该加强对企业的人员进行培训，从而能够提升人员的技术水平及操作能力。发展智慧消防需要各方配合，做好研发工作，做好标准的制定工作，加强相关人员的培训以及做好数据保护工作等，我国的智慧消防才可能得到快速发展。

  未来，随着5G或6G技术的进一步发展，把5G应用到消防机器人上面之后可以更好的对其进行操控和数据传输，消防机器人可以完全替代消防员们进入一些十分危险的区域来进行灭火工作，而且消防机器人的远程控制能力以及协同作战的能力更强了，通过5G的高频率、低时延特点让消防机器人可以在任何复杂场所进行远程灭火，在各个地方都可以用多个机器人相互配合进行灭火，这样既能提高效率也能大大减少了消防人员伤亡。

  以大数据为基础建立的动态风险评估模型将会是未来智慧消防的重点之一，在结合当下实际环境（如天气状况、人员流动等），来对当下火灾发生的可能性加以判断，并将其结果应用到具体的决策之中，比如在高温干燥天气以及人群较为聚集的时段提高火警等级以及完善相应预案等。

  目前，针对办公与储物场所的智慧消防应用研究已经取得了一定成果。智慧消防包括办公场所的智能化检测、动态疏散、电气火灾防范，储物场所的易燃物管控、自动灭火、仓储布局优化方案等，此外还包括了智慧消防管理系统的信息集成、相互连通方式等，跨部门协同平台可以得到数据共享和汇聚，使办公场所的消防安全水平有了很大提高。

  然而，智慧消防应用还存在技术上的瓶颈、管理上存在的困境以及可能会产生的一些法律风险的问题，所以要提升智慧消防的应用水平，进一步推进智慧消防的发展进程，在各种复杂条件下进行适应性研究，使总系统的可靠性和稳定能力的水平逐步提升，实现消防管理的智能化、自动化、可视化，从而更好地为人民群众的生命财产安全保驾护航。（供稿来源：广州市增城区烟草专卖局（分公司） 庄锦流）